檢索結果：共87筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and year="111"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著電腦運算能力的提升，深度學習具備了接近人類思考方式的能力，並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中，電腦視覺應用特別受到關注，而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習，機…
2
中文字體生成是一項艱難且複雜的任務，傳統的字體生成需耗費大量人力與時 間，兩萬多個漢字需要逐一設計。近幾年深度學習興起且受到各領域廣泛應用， 而中文字體生成也試著利用深度學習解決傳統方式上所遇到的難…
3
運用不適當的曝光來捕捉照片到現今依然是造成相機拍攝瑕疵的一個主要來源，曝 光的問題可分為：曝光不足，即相機的曝光時間過短，造成影像較暗而難以辨識；或曝 光過度，也就是曝光的時間過長，造成影像部分區域…
4
本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架，用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成，首先，我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
5
近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
6
近年來已有許多研究將深度學習應用於光學領域和影像處理，且皆有一定程度的進展。在光學領域中，像差是光學元件不可不考慮的關鍵因素之一，像差用來描述光的理想波前變形的狀況，人們從過去希望減少光學元件中像差…
7
陰影去除（Shadow Removal）是一種影像處理技術，旨在從影像中消除或減輕由光源投射的影子造成的影響。在攝影、計算機視覺和圖像處理領域，影子是一個常見的問題，因為它們可能導致圖像的對比度降低…
8
隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…
9
本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
10
本論文將深度學習以及生物遺傳密碼子的資訊相結合，將人類基因庫於Bi-LSTM 模型以及Transformer 模型進行訓練，並且於預測階段導入密碼子頻率矩陣，並且綜合比較兩種模型對於該矩陣加入後的效…